2024 最新 Java 热门面试题 200 道，涵盖 Java、 MySQL、Redis、Spring、SpringBoot、SpringCloud、计算机网络、操作系统、消息队列、Netty、后端场景题、线上问题排查、后端系统设计题等

Java 作为广泛应用的编程语言，基础扎实是后端开发的关键。Java 基础面试的重点知识点包括数据类型与运算符、字符串操作、异常处理、面向对象设计、类与接口的实现、集合框架的使用、多线程编程、JVM 运行原理以及 Java 8 的新特性。

Java 集合框架是后端开发中处理数据结构的核心模块之一。Java 集合面试题的考察重点包括 List、Set、Map 等常用集合类的底层实现、遍历方式、集合的线程安全性、集合类的性能对比、常见集合的扩容机制、ConcurrentHashMap 的并发处理以及集合与数组的互操作。

Java 并发编程是高性能应用开发的重要环节。Java 并发面试题的考察重点包括线程的创建与管理、线程池的使用、同步机制（如锁、volatile 关键字）、原子类、并发容器、AQS 框架、CAS 原理、线程安全问题的排查以及高并发场景下的性能优化。

JVM 是 Java 程序运行的核心，是性能优化与问题排查的基础。Java 虚拟机面试题的考察重点包括 JVM 的内存区域划分、垃圾回收机制、类加载过程、性能监控与调优、字节码指令、JIT 编译、内存泄漏的分析与排查、以及不同垃圾回收器的应用场景。

MySQL 是主流的开源关系型数据库管理系统，是后端开发者必备的技能。MySQL 面试的重点包括数据表设计、SQL 查询、索引优化、事务管理、锁机制、存储引擎（如 InnoDB）、高并发处理和性能调优等。

Redis 是流行的分布式缓存数据库，在高性能系统中广泛应用。Redis 面试题的考察重点包括数据类型的使用场景、持久化机制、缓存淘汰策略、分布式锁的实现、集群模式、哨兵机制、事务与 Lua 脚本、多线程模型以及性能调优。

聚焦于 AI 大模型原理与应用，紧密贴合当下行业趋势。随着 AI 大模型在产品开发和业务重构中愈发关键，大厂对前后端研发岗位人才在这方面的要求日益提高。​ 题库内容全面，既考查对 AI 大模型原理的理解，像前端自然语言交互的 UI 生成、后端利用大模型优化数据处理与编码效率等场景所涉及的模型底层逻辑；也关注实际应用能力，包括主流框架（如 LangChain）的集成运用。同时，考虑到企业布局行业大模型生态时团队所需的跨领域协作能力，还设置了相关题目，以评估面试者是否能适应 AI 驱动的开发变革。​ 面试者需在熟练掌握传统开发技能的前提下，通过解答本题库中的题目，展现对大模型原理的熟悉程度、实际应用案例积累，以及技术前瞻性和问题解决能力。

Spring 是 Java 企业级开发的核心框架之一，是模块化开发和依赖管理的基础。Spring 面试题的考察重点包括依赖注入（DI）、控制反转（IoC）、AOP 面向切面编程、事务管理、Spring MVC 的请求处理流程、Spring Boot 的自动化配置、微服务架构以及 Spring Security 认证与授权。

SpringBoot 是构建微服务和快速开发企业级应用的重要框架。SpringBoot 面试题的考察重点包括自动配置原理、嵌入式 Web 容器的使用、Spring 与 SpringBoot 的区别、配置文件管理、定时任务、数据访问层（如 Spring Data JPA）、安全框架集成以及微服务架构中的应用。

SpringCloud 是微服务架构下的服务治理框架，广泛应用于分布式系统开发。SpringCloud 面试题的考察重点包括服务注册与发现（如 Eureka）、负载均衡（如 Ribbon）、断路器（如 Hystrix）、API 网关（如 Zuul 或 Gateway）、分布式配置中心、链路追踪以及服务间通信机制（如 Feign）。

操作系统是计算机系统管理与资源调度的核心，是系统开发和维护的基础。操作系统面试题的考察重点包括进程与线程的区别、进程调度算法、内存管理、虚拟内存、文件系统、死锁与解决方案、同步机制（如信号量、锁）以及 Linux 系统常用命令与工具。

计算机网络是信息系统的通信基础，是后端开发和分布式系统设计的核心。计算机网络面试题的考察重点包括 TCP/IP 协议栈、HTTP/HTTPS 协议、DNS 解析、网络分层模型、路由与交换、网络安全机制（如加密与认证）、网络性能优化、CDN 和负载均衡等。

后端系统设计是构建大规模、高可用服务的核心能力。后端系统设计面试题的考察重点包括高并发处理、负载均衡、分布式系统设计、数据库的分库分表、缓存策略、微服务架构、服务容错机制、数据一致性保证以及 CAP 理论与实际应用。

后端开发中需要应对复杂的业务场景，考验开发者解决问题的能力。后端场景面试题的考察重点包括用户认证与权限管理、支付流程、订单处理、高并发秒杀、数据一致性、事务隔离级别、日志系统设计、接口幂等性、以及分布式系统中的常见问题处理。

消息队列是分布式系统中解耦与削峰的关键技术。消息队列面试题的考察重点包括常见消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）的使用场景、消息的可靠传递、消息的幂等性处理、消费模式（如广播、点对点）、消息积压的解决方案、以及分布式事务中的应用。

设计模式是面向对象编程的核心思想，提升代码的可维护性和复用性。设计模式面试题的考察重点包括常见的创建型模式（如单例、工厂）、结构型模式（如适配器、代理）、行为型模式（如观察者、策略）、设计模式的实际应用场景、以及在开发中的重构实践。

Netty 是高性能的异步事件驱动网络框架，广泛用于网络通信应用开发。Netty 面试题的考察重点包括 Reactor 线程模型、NIO 的工作原理、Channel 与 Pipeline 机制、事件循环、心跳检测与断线重连、TCP 粘包与拆包处理、以及 Netty 的性能调优技巧。

Go 是简洁高效的系统编程语言，广泛用于后端服务和云原生开发。Go 基础面试题的考察重点包括变量与常量、基本数据类型、控制结构、数组与切片、函数与方法、指针与结构体、错误处理机制、以及 Go 的内置并发支持。

C++ 是系统级开发中的经典编程语言，掌握其基础是高效开发的前提。C++ 基础面试题的考察重点包括基本数据类型、指针与引用、类与对象的定义、函数重载、构造函数与析构函数、内存管理、异常处理以及常见 STL 容器的基本用法。

ElasticSearch 是分布式搜索与分析引擎，常用于实时数据检索和日志分析系统。ElasticSearch 面试题的考察重点包括倒排索引的原理、分片与副本机制、查询 DSL、集群架构、索引与映射设计、性能调优、全文搜索的实现以及数据一致性和高可用性的保证。

Zookeeper 是分布式系统中的协调服务，常用于服务注册与配置管理。Zookeeper 面试题的考察重点包括 ZAB 协议、节点类型（如持久节点、临时节点）、数据一致性保证、集群管理、Leader 选举、分布式锁的实现、会话管理、以及 Zookeeper 在分布式系统中的常见应用。

Dubbo 是分布式系统的 RPC 框架，在微服务架构中有广泛应用。Dubbo 面试题的考察重点包括服务注册与发现、负载均衡策略、集群容错机制、异步调用、超时与重试策略、服务治理、动态配置、以及 Dubbo 与 Spring 的整合使用。

HTML 是构建网页的基础语言，前端开发的核心技能之一。HTML 面试题的考察重点包括 HTML 元素与属性、语义化标签的使用、表单与表单控件、HTML5 新特性（如音视频、Canvas）、SEO 基础知识、网页的结构化布局、DOM 解析与性能优化。

智力题

MyBatis 是流行的持久层框架，广泛应用于数据库访问层开发。MyBatis 面试题的考察重点包括 SQL 映射配置、动态 SQL、一级和二级缓存机制、延迟加载、参数传递方式、分页插件、与 Spring 的集成、以及性能优化的实践。

编程导航的原创项目，基于 Vue 3 + Spring Boot + Redis + ChatGLM AI + RxJava + SSE 的 AI 答题应用平台。用户可以基于 AI 快速制作并发布答题应用，在线答题并基于 AI 得到回答总结，还支持应用分享、资源管理、统计分析等功能。学习实战 React 跨端小程序开发、Vue3 AI 应用网站开发，后端分库分表、分布式锁、缓存、幂等设计、设计模式、RxJava 响应式编程、SSE 实时推送、线程池隔离等。项目教程请见：https://www.code-nav.cn/course

HR 面试题旨在评估候选人的软技能和文化契合度。HR 面试题的考察重点包括自我介绍、职业发展规划、解决冲突的能力、团队合作经验、压力下的工作能力、对公司文化的认同、职业道德与诚信、工作中的挑战和失败经历、以及候选人对公司的了解与期望。

华为 OD 岗位注重算法与编程能力，特别是在大规模系统中的应用。华为 OD 面试题的考察重点包括数据结构基础（如链表、树、图）、动态规划、分治算法、并发编程、内存管理、网络编程、系统设计与性能优化，以及多线程开发中的常见问题。